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北京12月26日电 (记者 刘育英)随着人工智能大模型向十万亿级参数、全模态融合、异构化训推方向演进，算力基础设施已从传统服务器集群迈入“超节点时代”。记者从25日举办的昇思人工智能框架峰会了解到...
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AI框架迈入超节点时代 国产技术加快产业落地
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北京12月26日电 (记者 刘育英)随着人工智能大模型向十万亿级参数、全模态融合、异构化训推方向演进，算力基础设施已从传统服务器集群迈入“超节点时代”。记者从25日举办的昇思人工智能框架峰会了解到，AI基础设施已进入超节点时代，国产AI框架不断技术创新，构建产学研用协同生态，正在加速产业落地。
超节点是将多台物理机器通过高速互联技术深度整合，在逻辑层面形成具备资源池化、规模扩展与长稳可靠特性的“超级计算机”，已成为支撑大模型训练推理的核心算力底座。
华为中央软件院总裁谢桂磊表示，超节点已经成为AI算力基础设施的新常态，既带来了算力效能的指数级提升，也对 AI框架的并行调度、存储优化、编程易用性提出了前所未有的挑战，AI框架作为连接算力与应用的核心枢纽，其重要性愈发凸显。
针对超节点架构下的技术痛点，昇思MindSpore打造HyperParallel架构。昇思MindSpore开源社区技术委员会主席金雪锋介绍，该架构把超节点看成一台“超级计算机”进行编程和调度，实现了"复杂留给框架，简单交给用户"的设计理念，开发者可通过类单机编程体验操控庞大超节点集群。
超节点适配的 AI框架已在关键领域展现实践价值。中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉表示，中国商飞基于昇思框架打造的“御风·智翼”智能体，借助超节点的大规模并行计算能力，将民用飞机超临界翼型设计的仿真周期从数周压缩至分钟级，彻底重塑了气动设计流程。
在金融领域，招商银行基于昇思框架的多维混合并行策略，构建了百亿参数金融专精模型，实现了安全合规、客户投诉处理等场景的高效落地，模型训练稳定运行周期可达1-2个月。
生态协同是超节点时代 AI框架发展的核心支撑。昇思 MindSpore开源五年来，已聚集5.2万名核心贡献开发者，覆盖全球150多个国家和地区，累计下载量超1300万次，支持25类主流大模型及3100多个行业应用。(完)